Hyperbase

Logiciel documentaire et statistique pour l’exploration des textes
 
FICHE DESCRIPTIVE DE L’OUTILS

Responsable du projetEtienne Brunet – Laboratoire BCL (UMR 6039)
Dernière versionHyperbase 9.0
AccessibilitéTéléchargement d’une version d’évaluation ici
SystèmesWindows
Format des corpus en entréeCorpus textuel
Format des corpus en sortienon renseigné
FonctionnalitésRetour au texte plein ou lemmatisé pour une lecture naturelle du corpus Navigation hypertextuelle dans le corpus par mots-clefs Recherche et tri des contextes et des concordances d’une unité Index et dictionnaires des formes, des lemmes, des codes et des fréquences Calcul des spécificités et graphes de distribution des unités linguistiques du corpus Indices de richesse lexicale et d’accroissement du vocabulaire Traitement et représentation factoriels de matrices lexicales ou grammaticales complexes Calcul de distances entre textes, classification et représentation arborées Extraction des phrases typiques et des segments répétés Calcul et représentations des cooccurrences et réseaux thématiques Comparaison statistique avec le Trésor de la langue française, GoogleBooks, le British National Corpus
Annotations gérées par l’outilAnnotation morphosyntaxique (Cordial, TreeTagger)
DocumentationManuel d’utilisation
Type d’outilAnalyse
ViséeTextométrie

PRATIQUES ET USAGES DE HYPERBASE

Fiches renseignées par Véronique Magri Mourgues (Université de Nice Sophia Antipolis)

  • Fiche 1 :
Objectifs de rechercheAnalyse lexicale et morphosyntaxique d’un corpus textuel (littéraire, scientifique, journalistique…) en vue de la caractérisation d’un style d’auteur, de genre, d’époque…
PratiquesConcordance
ScénariosConcordance sur corpus annotés morphosyntaxiquement, recherche sur des mots, séquences de mots ou portions de mots
  • Fiche 2 :
Objectifs de rechercheFaire émerger en corpus les motifs textuels spécifiques à une typologie textuelle
PratiquesSegments répétés (voir glossaire)
ScénariosCalcul des segments répétés
  • Fiche 3 :
Objectifs de rechercheObserver en corpus des typologies textuelles (discursives, génériques, etc.)
PratiquesExplorer la structure d’un corpus
ScénariosAFC – analyse arborée