Les principes de données FAIR font référence à un ensemble de principes qui visent à rendre les données trouvables, accessibles, interopérables et réutilisables. Le terme FAIR a été proposé par Wilkinson et al. (2016) dans un article accessible [ici].
L’un des défis les plus importants de la science guidée par les données (usage-based) est la manière dont les chercheurs partagent leurs connaissances. La connaissance passe par l’exploitation de données qui doivent être collectées, analysées et stockées. Partager les connaissances de manière FAIR signifie rendre accessibles, interopérables, et analysables les données scientifiques, ainsi que les algorithmes et les métadonnées qui leur sont associés.
Rendre les données trouvables signifie qu’elles sont décrites à l’aide de métadonnées riches qui précisent l’identifiant des données, qu’un identifiant unique et permanent leur est attribué et qu’elles sont enregistrées ou indexées dans une ressource consultable.
Rendre les données accessibles signifie que les données et leurs métadonnées peuvent être récupérées par leur identifiant à l’aide d’un protocole de communication standardisé, que ce protocole est ouvert, gratuit et universellement applicable, et qu’il prévoit une procédure d’authentification et d’autorisation, le cas échéant.
Rendre les données interopérables signifie qu’un langage formel, accessible, partagé et largement applicable pour la représentation des connaissances sous d’autres formats est utilisé, y compris des références à d’autres (méta)données associées.
Rendre les données réutilisables signifie que les (méta)données possèdent une pluralité d’attributs précis et pertinents, sont publiées avec une licence d’utilisation claire et accessible, associées à leur source et répondent aux normes du domaine.
Pour plus d’informations sur les principes FAIR et les recommandations pour rendre vos données FAIR, voir [ici].
Références
WILKINSON, M., DUMONTIER, M., AALBERSBERG, I. et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18